互联网的本质之一，就是把线下的活动搬到了线上，然后通过技术和运营手段，让用户有更好的体验。比如原来商场卖货，现在变成了淘宝;原来现金支付，现在变成了支付宝;原来路上招手打车，现在变成了滴滴。
既然线下业务搬到了线上，我们应该分析哪些指标呢?
线下的业务更好理解，我们就拿线下的场景，举个例子，假如张三开了一家服装店，他怎么才能知道，这个店经营的好不好呢?
要想做这个分析，我们首先要了解业务分析的三段论
所有有用户参加的活动，一定离不开下面三个步骤，也就是业务分析的三段论
互联网数据分析最常见的12个指标用户数据：谁? 行为数据：干了什么? 业务数据：结果怎样?
张三需要搞明白的是：谁来到了他的店?在里面干了什么?结果怎么样?
只有弄明白这三点之后，才能分析判断，经营状况怎么样?未来还有哪些改善空间
用户数据
那么我们先看第一部分-用户数据(指标1~指标4)
互联网数据分析最常见的12个指标
用户数据有4个重要指标：
1 存量：DAU/MAU(日活/月活);比如张三开个小店，他需要知道大概每天有多少用户来到店里，每个月大概有多少用户来到店里。这些是判断用户的最基本的指标。对于线下业务，一般通过店里的人流量就能判断个七八。有了互联网后，这个数据会更加准确
2 新增用户：特别是在业务的起步阶段，这个指标尤为重要;这个代表公司的潜力。比如拼多多，一年比一年亏损多，但股价却越来越高，主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速。比如张三刚开店，就需要非常重视这个指标，要记录来店的用户是否越来越多了，如果没有的话，是不是需要做一些推广活动来拉动用户
3 健康程度：怎么反应用户的状况是不是健康呢?最好的指标就是留存率。也就是我们线下常说的回头客。留存率又分次日留存率，次周留存率，次月留存率等等。客户能留下来，才能说明他们对你的服务满意，满意才能养成惯性，持续消费。比如张三的小店，就要关心回头客是不是够多，考虑怎么刺激客户再次购买
4 渠道来源：指的是这些人变成用户之前，来自哪里;这样才能知道在哪个渠道做推广会更有效果;比如张三的小店，就可以做一个用户调查，收集一下每位用户在哪里知道的店铺信息(当然要给一些小的奖励，否则大家参加调查的意愿会不高)。比如通过调查发现，很多人都是通过抖音来到的店铺，那么他就可以在抖音上大力推广
行为数据
接着我们再看第二部分-行为数据(指标5~指标8)
互联网数据分析最常见的12个指标
行为数据也有4个重要指标：
5、次数/频率：PV、UV、访问深度等。PV，页面浏览量;UV，用户浏览量;访问深度，也就是指用户的访问深度。当然希望这三个指标都越来越大。再拿张三的衣服店举例子，他一定希望每天有很多“人”来逛，每个人逛很多次，同时每次逛的深度越深越好，比如从第一个柜台逛到第二个柜台，从一楼逛到二楼。这三个指标越大，交易次数就可能越多
6、转化率：怎么理解转化率呢?可以把用户分为“只逛不买”的用户，还有“逛了就买”的用户，还有“逛了买买买”的用户。我们肯定希望第三种用户越多越好，问题就是怎么把第一种用户转化成第三种用户。假设张三的小店，一楼卖的是低端服饰，二楼是高端服饰，那么张三肯定希望尽可能的把一楼的用户转化为二楼的用户，这怎么做呢?比如可以宣传，凡是在二楼购物的用户，都可以免费领取一杯咖啡等等，这样就可以有效的刺激用户的转化
7、做了多久：这个指用户停留的时长;举个例子，为什么现在抖音这么牛，就在于用户的黏性太大。你想想，是不是每次刷抖音，很快一个小时就过去了。这里的商业逻辑是，用户停留的时间越长，购买的可能性就越大。比如张三的小店，就可以布置的更有特点一些，让用户不知不觉就逛了很长时间，流连忘返，不知不觉就产生了购买的欲望
8、质量：互联网行业经常用“弹出率”来衡量质量。这个指标稍微有些抽象，指的就是有多少用户，刚逛没多久，扭头就走。这就说明了你的小店不符合这些用户的期望。也许是自己的小店需要调整，也许是这种用户就不是我们的目标群体(不可能一个小店满足所有人的需求，剔除非目标群体也是专注运营的好办法)
业务数据
接着我们再看第三部分-业务数据(指标9~指标12)
互联网数据分析最常见的12个指标
和业务数据相关的指标，基本都和财务相关，或者说和钱相关：
9、总量：GMV，这个词太常见了;大公司在发布财报的时候，这个数每次必提。特别是大的互联网公司，重点就是强调GMV，让资本市场看清楚自己的体量是不可撼动的
10、人均：ARPU(Average Revenue Per User，每用户平均收入)，光总数高还不行，我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多，是否在增长，所以就要关心人均的指标。比如一些奢侈品行业，就非常关心这个指标，用户数虽然不多，但是个体消费能力极强
11、健康程度：整个业务也要有一个健康度的指标来衡量。付费率是一个不错的选择。到底有多少比例用户是付费用户，这是一个关键点。比如爱奇艺的财报，每次必提会员用户数量，用来彰显有多少用户愿意付费购买他们的服务。反之，一些工具类的APP就比较尴尬，苦于找不到收费模式，或者现有的收费模式用户不买账，自然付费率就很低。比如墨迹天气和万能钥匙，虽然用户量巨大，但付费用户却要少的多
12、被消费对象：这是另一个角度看业务，从SKU的角度看健康度。通过分析，发现某些商品，就特别的受欢迎。那么我们就应该大力的引进这种产品来满足需求，刺激消费
以上就是互联网行业常用的12个分析指标，总结如下
互联网数据分析最常见的12个指标
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