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斯蒂尔曼物联网数据处理——IOTDAE
物联网传感器和设备产生的大量数据必须经过处理才能使用。但是，由于数据通常来自多种设备或不同的格式，因此在对数据进行处理或应用任何类型的分析之前，您必须做几件事：
▲将数据标准化或转换为统一格式，确保该格式与您的应用程序兼容。
▲存储或创建新转换格式数据的备份。
▲过滤任何重复、过时或不需要的数据，以帮助提高准确性。
▲集成其他来源的其他结构化(或非结构化)数据，以帮助丰富您当前的数据集。
斯蒂尔曼物联网数据分析——IOTDAE
通过将分析工具应用于物联网设备生成的各种类型数据来执行物联网分析。使用物联网分析，可以从海量数据中提取有价值的信息，然后用于改进应用、业务流程和生产等等。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE
边缘化产生的数据在不断增长， IT/OT融合和边缘化产品成为物联网中数据处理的zui佳选择。“边缘计算”和“物联网”是当今发展非常迅速的两种技术，结合了“边缘计算”和“物联网”的领i导者将会发现，边缘计算与操作技术和 IT融分。
大多数运行技术和用户数据都是在边缘生成的，主要来自物联网设备。
边界数据可以帮助组织提高业务洞察力、库存是否充足、机器是否得到维护等等。这对组织是有价值的。高i效的边缘数据能够缩短响应时间，降低连接成本，IOTDAE4000，提高传输安全性，IOTDAE3000，减少存储，提高可靠性。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE
每一天，我们的周围都是各种形式的传感器，它们监测、测量和发送数据。连接在一起的 IOT (物联网)设备和技术能够实时监测和测量数据，有助于节省时间、能源和金钱。但如何收集、处理和分析物联网数据？
感应器收集来自物联网消费设备的数据，例如安全系统，智能电器，智能电视，以及可穿戴健康设备。还可以从商用设备上收集数据，包括商用安全系统，IOTDAE，交通监测设备和天气追i踪系统。资料可传送，保存，并可随时取回。物联网设备收集数据的例子如下：自动化数据，很多人对设备自动化持怀疑态度。不管是办公室的自动灯具还是温度调节装置，都需要自动化。若无自动控制，某人的工作就是记得每天调节2次温度，zui后调节完，关掉所有灯光。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE
我们都知道，分析大数据可以对企业和他们如何运作有很大的帮助。这里有一些关于它的问题：
大多数数据是孤立的，不能与其他类型的数据相分离，不能用于宏观分析。举例来说，很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总，IOTDAE数据采集智慧终端，以便深入了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。
要快速处理大数据来获得洞察力是非常困难的。大部分类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天做的事情在明天和后天都会有所不同。企业需要洞察力来迅速采取行动以获取zui大收益，但是大多数传统的数据库系统不能处理所需的速度。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE
当物联网被引入时，在广泛分享数据方面可能会产生矛盾，例如，测量气候和污染的数据点可能会越来越多，从而暴露出一个城市日益增长的二氧化碳水平，这将导致这个城市受到严厉的检查和罚款。由于对污染环境的暴露和对新型“超级病毒”的脆弱性之间的联系已经建立，现在迫切需要测量空气质量水平。此外，数据洞察力和潜在的社会和商业影响之间的平衡可能会成为需要处理的复杂问题。
但是首先，数据必须以一种可用的方式被挖掘和构建，所以必须有一个系统来决定谁有权使用这些数据。资料是否免费或商用？或者数据是保密的，只供内部使用？随着个人追i踪数据的公开，在冠状病毒流行期间的zui新进展已经超出了对数据保护的担心——是否会成为确保我们城市居民健康的常规措施？
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